บาคาร่าเว็บตรง ข้อมูลจากอุปกรณ์ตรวจสอบสายรัดข้อมือที่สวมใส่ได้สามารถคาดการณ์อาการชักจากโรคลมชักได้ประมาณ 30 นาทีก่อนที่จะเกิดขึ้น ตามการวิจัยที่ตีพิมพ์ใน รายงาน ทางวิทยาศาสตร์ นักวิจัยที่Mayo Clinicแนะนำว่าการศึกษาเบื้องต้นของพวกเขาเป็นครั้งแรกที่รายงานการพยากรณ์อาการชักที่ประสบความสำเร็จด้วยอุปกรณ์ที่ไม่รุกรานในการบันทึกผู้ป่วยโรคลมชักในระยะยาวเป็นพิเศษระหว่างทำกิจกรรมในเวลากลางวันตามปกติ
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์
การจับกุมที่เชื่อถือได้สามารถทำได้โดยไม่ต้องวัดการทำงานของสมองโดยตรง การคาดเดาไม่ได้ของอาการชักเป็นปัจจัยสำคัญที่จำกัดกิจกรรมของผู้เป็นโรคลมบ้าหมู โดยเฉพาะผู้ที่มีอาการชักซ้ำๆ ตลอดทั้งวัน การพยากรณ์อาการชักที่เชื่อถือได้อาจทำให้บุคคลเหล่านี้ปรับเปลี่ยนกิจกรรมของตน ใช้ยาที่ออกฤทธิ์เร็ว และ/หรือเพิ่มการบำบัดด้วยการปรับระบบประสาท (neuromodulation) เพื่อป้องกันหรือจัดการอาการชักที่กำลังจะเกิดขึ้น
ทีมวิจัยได้คัดเลือกผู้ป่วยหกรายที่เป็นโรคลมบ้าหมูที่ดื้อยา และได้รับการบำบัดที่ Mayo Clinic ด้วยอุปกรณ์กระตุ้นประสาทที่ตอบสนอง (ระบบNeuroPace RNS ) ซึ่งฝังเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลทางคลินิกของพวกเขา NeuroPace RNS จัดให้มีการตรวจติดตามคลื่นไฟฟ้าสมองในกะโหลกศีรษะเรื้อรัง (iEEG) ซึ่งเป็นการบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าที่เกิดจากสมอง ระบบ RNS ยังใช้เครื่องตรวจจับที่กำหนดโดยแพทย์เพื่อกระตุ้นการจัดเก็บช่วงเวลาของอนุกรมเวลา iEEG ที่สงสัยว่ามีอาการชัก และกระตุ้นการกระตุ้นการรักษา
เนื่องจากอุปกรณ์สามารถจัดเก็บคลิปข้อมูล iEEG
ได้เพียงแปดคลิประหว่างการอัปโหลด นักวิจัยจึงคัดเลือกเฉพาะผู้ป่วยที่มีประวัติแปดคลิปหรือน้อยกว่าต่อการอัปโหลด พวกเขายังต้องการให้ผู้ป่วยเก็บคลิปไว้โดยไม่มีอาการชัก (ผลบวกที่ผิดพลาด) เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะไม่พลาดเหตุการณ์การจับกุม
ผู้เข้าร่วมสวมอุปกรณ์บันทึกที่ข้อมือ ( สายรัดข้อมือ Empatica E4 ) ที่บันทึกข้อมูลทางสรีรวิทยา – รวมถึงการวัดความเร่งแบบ 3 แกน (เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของร่างกาย) การไหลเวียนของเลือด อัตราการเต้นของหัวใจ อุณหภูมิของร่างกาย และลักษณะทางไฟฟ้าของผิวหนังเป็นอย่างน้อย หกเดือน ข้อมูลที่อัปโหลดได้รับการประมวลผลโดยอัลกอริธึมเครือข่ายประสาทเทียมแบบเกิดซ้ำของหน่วยความจำระยะสั้นที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอย่างน้อย 15 นาทีก่อนเริ่มมีอาการชักที่บันทึกไว้
ผู้ตรวจสอบหลักBenjamin Brinkmannและเพื่อนร่วมงานรายงานว่าระบบคาดการณ์การจับกุมได้ดีกว่าตัวทำนายแบบสุ่มสำหรับผู้เข้าร่วมการศึกษา 5 ใน 6 คนโดยมีการแจ้งเตือนการจับกุมเกิดขึ้นโดยเฉลี่ย 33 นาทีก่อนเริ่มมีอาการชักที่บันทึกโดย EEG ผู้ป่วยรายหนึ่งที่การคาดการณ์ไม่ได้ผลดีกว่าการสุ่มอย่างมีนัยสำคัญ มีอาการชักหลายครั้งในแต่ละวัน ในขณะที่ผู้ป่วยรายอื่นๆ มีอาการชักน้อยกว่า
เมื่อพิจารณาถึงการมีส่วนร่วมที่สัมพันธ์กันของสัญญาณข้อมูลแต่ละรายการจากสายรัดข้อมือ การป้อนข้อมูลตามเวลาของวันแสดงให้เห็นการมีส่วนร่วมสูงสุดในผลลัพธ์ นักวิจัยแนะนำว่าผู้ป่วยที่มีรูปแบบ circadian ที่แข็งแกร่งอาจมีผลลัพธ์ที่ดีกว่าผู้ที่ไม่มี สัญญาณที่วัดได้อื่นๆ ซึ่งรวมถึงมาตรความเร่ง กิจกรรมอิเล็กโทรดและอุณหภูมิ มีส่วนสำคัญต่อความแม่นยำโดยรวมเช่นกัน แต่การมีส่วนร่วมนั้นแตกต่างกันไปตามแต่ละผู้ป่วย
เซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้สามารถตรวจจับการติดเชื้อทางเดินหายใจก่อนเริ่มมีอาการ
“การแจ้งเตือนอาการชักในผู้ป่วยทั้งห้ารายนี้ให้เวลาเตือนเพียงพอในการใช้ยาที่ออกฤทธิ์เร็วหรือเพื่อเพิ่มการบำบัดด้วยระบบประสาท” พวกเขาเขียน มีการคัดเลือกผู้ป่วยเพิ่มเติมและกำลังบันทึกข้อมูลเพื่อขยายการศึกษา
“เราหวังว่าการวิจัยครั้งนี้ด้วยอุปกรณ์สวมใส่ได้จะปูทางไปสู่การรวมการคาดการณ์การจับกุมในการปฏิบัติทางคลินิกในอนาคต” Brinkmann ให้ความเห็น “ผลการวิจัยเหล่านี้จำเป็นต้องทำซ้ำในกลุ่มประชากรที่ใหญ่กว่าในการศึกษาทางคลินิกในอนาคต แต่การศึกษาของเราชี้ให้เห็นว่าการคาดการณ์การจับกุมเป็นไปได้โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์รุกราน”
ในการพัฒนาวิธีการนี้ Piccoli และเพื่อนร่วมงานของ INRS Roberto Morandotti และ François Légaré ได้ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทสตาร์ทอัพของ INRS ซึ่งเป็นบริษัทไม่กี่วงจรซึ่งทำการตลาดระบบเพื่อยืดและยึดใยแก้วนำแสงแบบแกนกลวง นักทฤษฎีที่ ศูนย์วิจัยวิทยาศาสตร์แห่งชาติฝรั่งเศส (CNRS) มหาวิทยาลัยรัฐลุยเซียนา ในสหรัฐอเมริกา และ มหาวิทยาลัยเฮเรียต-วัตต์ ในสหราชอาณาจักร ต่างก็มีส่วนร่วมในการสร้างแบบจำลองปรากฏการณ์ที่สังเกตได้
เมื่อมองไปข้างหน้า ทีมงานกล่าวว่าขณะนี้มีแผนที่จะสำรวจการผสมแบบมัลติโหมดในเส้นใยที่เติมก๊าซเพิ่มเติม “การศึกษาดังกล่าวจะเป็นสนามเด็กเล่นที่น่าตื่นเต้นสำหรับการโต้ตอบทางแสงแบบไม่เชิงเส้นซึ่งสามารถให้เครื่องมือใหม่แก่เราในการปรับแต่งรูปคลื่นแสงในระดับไม่กี่รอบ” Razzari กล่าวกับPhysics World
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโตรอนโตในแคนาดาและมหาวิทยาลัยไรซ์ในสหรัฐอเมริกากล่าวว่าลักษณะที่ลื่นเป็นพิเศษของวัสดุสองมิติที่เรียกว่าแมกนีทีนอาจส่งผลต่อควอนตัมมากกว่ากลไกของชั้นทางกายภาพที่เลื่อนผ่านกันและกัน ผลที่ได้ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับฟิสิกส์ของแรงเสียดทานในระดับจุลภาคและสามารถช่วยในการพัฒนาสารหล่อลื่นลดแรงเสียดทานสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ฝังได้
วัสดุสองมิติมักจะได้มาจากการโกนชิ้นบางอะตอมออกจากตัวอย่างของวัสดุจำนวนมาก ในกราฟีน ซึ่งเป็นคาร์บอนรูปแบบ 2 มิติ ซึ่งเป็นวัสดุแรกที่แยกออกมาโดยใช้วิธีนี้ การเสียดสีระหว่างชั้นที่อยู่ติดกันนั้นต่ำมาก เนื่องจากถูกมัดเข้าด้วยกันด้วยแรงแวนเดอร์วาลส์ที่อ่อนแรง จึงเลื่อนผ่านเข้าหากันเหมือนเล่นไพ่ ออกไปในสำรับ สำหรับแมกนีทีน วัสดุจำนวนมากคือแมกนีไทต์ ซึ่งเป็นรูปแบบของเหล็กออกไซด์ที่มีสูตรทางเคมี Fe 3 O 4ที่มีอยู่ในแร่ธรรมชาติเป็นโครงตาข่าย 3 มิติ พันธะระหว่างชั้นในแม่เหล็กมีแรงกว่าในกราฟีนมาก ดังนั้นลักษณะการเสียดสีต่ำที่คล้ายคลึงกันจึงค่อนข้างลึกลับ บาคาร่าเว็บตรง
